이 글은 전공 수업 내용을 복습할 겸 기록해놓은 글입니다.
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데이터 모델링의 3가지 구성 요소
- 3가지 구성 요소
- 업무와 관련된 어떤 것(Things) - Entity
- 어떤 것이 갖는 성격(Attributes) - Attribute
- 업무가 관여하는 어떤 것 간의 관계(Relationships) - Relationship
엔티티, 속성, 관계 3가지가 핵심 키워드.
아래 표의 복수 개념이 스키마(Schema), 단수 개념이 인스턴스(Instance)에 해당된다.
- 데이터베이스 스키마와 인스턴스의 차이
데이터베이스 스키마
- 데이터 모델링의 대상
- 데이터베이스 구조, 데이터 타입, 그리고 제약 조건에 대한 명세
- 데이터베이스 설계 단계에서 명시
데이터베이스 인스턴스
- 특정 시점에 데이터베이스에 실제로 저장되어 있는 데이터 값
데이터 모델 표기법
- ERD(Entity Relationship Diagram)
- 엔티티와 엔티티 간의관계를 도식화한 다이어그램
- 실제 프로젝트에서는 해당 업무에서 데이터의 흐름과 프로세스와의 연관성을 모두 표기
- ERD 작성 순서
1) 엔티티를 그린 후 적절하게 배치
- 가급적 선이 꼬이지 않게 배치
- 왼쪽 → 오른쪽, 위 → 아래 순으로 읽어나가기 편하도록 배치
2) 엔티티간 관계 설정
- 식별자 관계를 우선 설정
(식별자 관계 : 부모로부터 상속받은 외래키가 자식의 기본키의 일부가 되는 관계)
- 가급적 사이클 관계가 발생하지 않도록 설정
3) 관계명 기술
- 현재형을 사용
- 지나치게 포괄적인 용어는 피하기
- 실제 프로젝트에서는 크게 고려하지 않음
4) 관계차수와 선택성 표시 - 좋은 데이터 모델의 요소
완전성(Compleateness)
- 업무에서 필요로 하는 모든 데이터가 데이터 모델에 정의되어야 함
중복배제(Non-Redundancy)
- 동일한 사실은 반드시 한 번만 기록해야 함
업무규칙(Business Rules)
- 업무 규칙이 데이터 모델에 표현되어야 함
데이터 재사용(Data Reusability)
- 회사 전체 관점에서 공통 데이터를 도출하고, 이를 전 영역에서 사용할 수 있도록 설계해야 함
통합성(Integration)
- 동일한 데이터는 조직의 전체에서 한 번만 정의되고, 이를 여러 다른 영역에서 참조, 활용해야 함
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