[프로그래머스/C++] [1차] 캐시

미숙한 블로그 주인이 코딩테스트 문제를 풀어가는 과정을 담은 글입니다. 이 풀이가 효율적인 풀이가 아닐 수 있으며, 부정확한 정보가 많이 있을 수 있습니다. 보완해야할 점이 있다면 댓글로 남겨주세요!

 

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코딩테스트 연습 - [1차] 캐시

[1차] 캐시

문제

지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

제한사항

입력 형식

• 캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
• cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
• cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
• 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.

출력 형식

• 입력된 도시이름 배열을 순서대로 처리할 때, "총 실행시간"을 출력한다.

조건

• 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
• cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
• cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

 

풀이

입출력 예시

 

풀이

먼저 LRU(Least Recently Used)가 뭔지 알아야한다. LRU는 가장 오랫동안 사용되지 않은 페이지를 제거하는 알고리즘이다.

Least Recently Used

Least Recently Used - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

 

이 알고리즘이란 것을 알아두고 문제를 풀어보자. 나는 다음과 같이 풀었다.

0. 캐시 사이즈가 0이면 도시이름 배열 크기 x 5 의 값 반환

1. 모든 문자를 소문자로 바꾼다.

2. 각 도시별로 다음과 같은 과정을 진행한다.

2-1. 만약 캐시에 이미 있는 도시일 경우, 해당 도시를 지우고 새로 추가한다. 1초 증가.

2-2. 아니라면 현재 캐시가 가득찬 경우, 맨 처음 들어간 도시를 지우고 5초 증가.

2-3. 그렇지 않으면 마지막에 도시를 추가하고 5초 증가.

#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

int solution(int cacheSize, vector<string> cities) {
    int answer = 0;
    vector<string> cache;
    
    if (cacheSize == 0) {
        return cities.size() * 5;
    }
    
    for (auto& city : cities) {
        for (auto& c : city) {
            c = tolower(c);
        }
    }
    
    for (const auto& city : cities) {
        vector<string>::iterator cache_i = find(cache.begin(), cache.end(), city);
        if (cache_i != cache.end()) {
            cache.erase(cache_i);
            cache.push_back(city);
            answer += 1;
        }
        else {
            if (cache.size() == cacheSize) {
                cache.erase(cache.begin());
            }
            cache.push_back(city);
            answer += 5;
        }
    }
    
    return answer;
}

 

결과