미숙한 블로그 주인이 코딩테스트 문제를 풀어가는 과정을 담은 글입니다. 이 풀이가 효율적인 풀이가 아닐 수 있으며, 부정확한 정보가 많이 있을 수 있습니다. 보완해야할 점이 있다면 댓글로 남겨주세요!
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[1차] 추석 트래픽
문제
추석 트래픽
이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다.
제한사항
입력 형식
- solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다.
- 응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:ss.sss 형식으로 되어 있다.
- 처리시간 T는 0.1s, 0.312s, 2s 와 같이 최대 소수점 셋째 자리까지 기록하며 뒤에는 초 단위를 의미하는 s로 끝난다.
- 예를 들어, 로그 문자열 2016-09-15 03:10:33.020 0.011s은 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.010초"부터 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.020초"까지 "0.011초" 동안 처리된 요청을 의미한다. (처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함)
- 서버에는 타임아웃이 3초로 적용되어 있기 때문에 처리시간은 0.001 ≦ T ≦ 3.000이다.
- lines 배열은 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬되어 있다.
출력 형식
- solution 함수에서는 로그 데이터 lines 배열에 대해 초당 최대 처리량을 리턴한다.
풀이
입출력 예시
예제1
- 입력: [
"2016-09-15 01:00:04.001 2.0s",
"2016-09-15 01:00:07.000 2s"
]- 출력: 1
예제2
- 입력: [
"2016-09-15 01:00:04.002 2.0s",
"2016-09-15 01:00:07.000 2s"
]- 출력: 2
- 설명: 처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함하므로
첫 번째 로그는 01:00:02.003 ~ 01:00:04.002에서 2초 동안 처리되었으며,
두 번째 로그는 01:00:05.001 ~ 01:00:07.000에서 2초 동안 처리된다.
따라서, 첫 번째 로그가 끝나는 시점과 두 번째 로그가 시작하는 시점의 구간인 01:00:04.002 ~ 01:00:05.001 1초 동안 최대 2개가 된다.예제3
- 입력: [
"2016-09-15 20:59:57.421 0.351s",
"2016-09-15 20:59:58.233 1.181s",
"2016-09-15 20:59:58.299 0.8s",
"2016-09-15 20:59:58.688 1.041s",
"2016-09-15 20:59:59.591 1.412s",
"2016-09-15 21:00:00.464 1.466s",
"2016-09-15 21:00:00.741 1.581s",
"2016-09-15 21:00:00.748 2.31s",
"2016-09-15 21:00:00.966 0.381s",
"2016-09-15 21:00:02.066 2.62s"
]- 출력: 7
- 설명: 아래 타임라인 그림에서 빨간색으로 표시된 1초 각 구간의 처리량을 구해보면 (1)은 4개, (2)는 7개, (3)는 2개임을 알 수 있다. 따라서 초당 최대 처리량은 7이 되며, 동일한 최대 처리량을 갖는 1초 구간은 여러 개 존재할 수 있으므로 이 문제에서는 구간이 아닌 개수만 출력한다.
풀이
문제는 예제의 마지막 그림을 보면 금방 이해는 되었다. 그래서 저 그림처럼 구현하면 되겠거니 했지만, 저 그림을 보면 볼수록, 지금 푸는 방법이 맞는건가... 싶은 생각만이 계속 들었다.
구간별로 개수를 세는 방법은 바로 철회. 그리고, 새로운 방법을 찾았다. 작업이 끝나기 전까지 현재 진행중인 작업 수를 세면 되는 것이었다.
1. 처리 시간을 모두 ms로 환산한다.
2. 시작 시간 = 처리 시간 - ms + 1.
3. 처리 시간에 999를 더한다.
4. 모든 시간을 times 배열에 넣어둔다. 시작은 0, 마무리는 1로 구분시킨다.
5. 배열의 모든 원소를 탐색해서 최댓값을 구한다.
3번에서 처리시간에 999를 더하는데, 이는 1초의 시간동안 1ms만큼 작업이 진행되어서 나머지 999ms가 흐르는 동안의 진행중인 작업 수를 구한다는 의미이다.
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int START = 0;
const int END = 1;
int solution(vector<string> lines) {
int answer = 0;
vector<vector<int>> times;
for (int i = 0; i < lines.size(); i++) {
int hour = stoi(lines[i].substr(11, 2)) * 60 * 60;
int minute = stoi(lines[i].substr(14, 2)) * 60;
double second = stod(lines[i].substr(17, 6));
int end = (hour + minute + second) * 1000;
int ms = stod(lines[i].substr(24, 5)) * 1000;
int start = end - ms + 1;
times.push_back({ start, START });
times.push_back({ end + 999, END });
}
sort(times.begin(), times.end());
int count = 0;
for (const auto& time : times) {
if (time[1] == START) { // 작업이 하나 늘었다.
count++;
}
else { // 마무리 작업 후 999ms가 흘러 처리되는 작업이 하나 감소했다.
count--;
}
answer = max(count, answer);
}
return answer;
}
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